package com.hy.study.algorithm.dynamic;

/**
 * 背包问题
 */
public class KnapsackProblem {
    public static void main(String[] args) {
        int[] w = {1, 4, 3,6,3,6};//物品的重量
        int[] val = {1500, 3000, 2000,39,2000,343};//物品的价值
        int m = 4;//背包的容量
        int n = val.length;//物品的个数
        //为了记录放入商品的情况，定义一个二维数组进行存放
        int[][] path = new int[n + 1][m + 1];
        //创建二维数组
        //v[i][j] 表示前i 各个物品中能干装入容量为j的背包中的最大值
        int[][] v = new int[n + 1][m + 1];
        //初始化第一行和第一列
        for (int i = 0; i < v.length; i++) {
            v[i][0] = 0;//将第一列设置为0
        }
        for (int i = 0; i < v[0].length; i++) {
            v[0][i] = 0;//将第一行设置为0
        }
        //根据得到的公式动态迭代处理
        for (int i = 1; i < v.length; i++) {//不处理第一行和第一列
            for (int j = 1; j < v[i].length; j++) {
                if (w[i - 1] > j) {
                    v[i][j] = v[i - 1][j];
                } else {
                    //  v[i][j]=Math.max(v[i-1][j],val[i-1]+v[i-1][j-w[i-1]]);//因为i 是从1开始的，因此公式需要调整为i-1
                    if (v[i - 1][j] < val[i - 1] + v[i - 1][j - w[i - 1]]) {
                        v[i][j] = val[i - 1] + v[i - 1][j - w[i - 1]];
                        //当前情况的记录是最优的
                        path[i][j]=1;
                    } else {
                        v[i][j]=v[i - 1][j];
                    }
                }
            }
        }

        for (int i = 0; i < v.length; i++) {
            for (int j = 0; j < v[i].length; j++) {
                System.out.printf(v[i][j] + "\t");
            }
            System.out.println();
        }
        System.out.println("-------最优路径------");
        //最需要最后的放入情况
        int i=path.length-1;//行的最大下标
        int j=path[0].length-1;//列的最大下标
        while (i>0 && j>0){//从path数组的最后开始找
            if(path[i][j]==1){
                //曾经放置过背包
                System.out.printf("第%d商品放入到背包\n",i);
                j-=w[i-1];
            }
            i--;
        }


    }
}
